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11
2023
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石油和天然气行业的数字化转型用例
石油和天然气公司，尤其是大型企业，围绕地震勘探、微地震数据、储层特征、钻井时间、平均采收率、生产泵的性能、航运和运输数据、石化资产管理以及更多大量此类数据被孤立在不同的地理区域、业务线和单一运营单位中。
石油和天然气行业的数字化转型之旅
利用人工智能、大数据、物联网和分析来推动数据驱动的决策制定
Gartner的研究表明，石油和天然气的CIO们将人工智能、机器学习、分析和工业物联网列为2021年最重要的改变游戏规则的技术。
石油和天然气公司，尤其是大型企业，围绕地震勘探、微地震数据、储层特征、钻井时间、平均采收率、生产泵的性能、航运和运输数据、石化资产管理以及更多大量此类数据被孤立在不同的地理区域、业务线和单一运营单位中。
通过整合这些多样化的数据（使用云技术、数据标准、服务器等），分析和可视化数据（使用机器学习、可穿戴设备和大数据分析），油气公司可以提高运营效率，确定更好的钻探领域，改进资产维护、减少计划外停机时间并优化生产活动。
例如，加强地下评估以提高钻前资源估计的准确性，推进地震数据和储层模型的解释，并提高生产中的资源回收率。
关键词:乐竞体育、石油、天然气
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